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Un software que se instala sobre el sistema de seguridad existente permite detectar en tiempo real filas, demoras y oportunidades comerciales. En una estación con más de 300 autos diarios, las alertas por vehículos demorados se redujeron de 35 a 18 por día.
Las cámaras de seguridad forman parte del equipamiento habitual de muchas Estaciones de Servicio. Sin embargo, una nueva generación de herramientas comienza a utilizarlas con otro propósito: transformar esas imágenes en datos operativos que permitan intervenir en la gestión diaria mientras los problemas ocurren.
Ese es el enfoque de Storehub, una plataforma basada en visión por computadora que analiza lo que sucede en la playa y en la tienda para generar alertas en tiempo real. El sistema se instala sobre el circuito de cámaras que la estación ya tiene, sin necesidad de incorporar nuevo hardware.
“Las Estaciones de Servicio son espacios donde hay mucha manualidad, con mucho personal que hay que coordinar y una gran necesidad de lograr trazabilidad en los procesos”, señaló Sabrina Bertolo, Co-Fundadora de la firma. Esto fue lo que los llevó a prestar atención en el sector, de manera que su herramienta pueda detectar desajustes en la operación diaria que suelen pasar desapercibidos pero que terminan afectando la rotación de la playa o el nivel de ventas.

En muchos casos, esos inconvenientes aparecen en situaciones habituales para cualquier operador: autos detenidos más tiempo del necesario en surtidor, filas que comienzan a formarse sin que nadie lo advierta o momentos en los que el personal de la tienda no alcanza a cubrir la demanda.
“Los operadores que tienen más de una estación quieren estar presentes, pero no siempre pueden enterarse de lo que ocurre en el momento en que pasa”, advirtió en diálogo con Surtidores y añadió que las alertas que genera el sistema permiten resolver mejoras al instante en todas las unidades de negocio.
¿Cómo funciona? A través de las cámaras de seguridad se analizan continuamente las imágenes para detectar eventos operativos, como vehículos detenidos más tiempo del habitual, filas en los surtidores o situaciones dentro de la tienda que pueden representar oportunidades comerciales. Cuando identifica alguno de esos eventos, envía una alerta al encargado o al equipo de la estación para que intervenga.
Tal es el caso de una estación que recibe más de 300 autos por día, donde el sistema detectaba inicialmente 35 alertas diarias vinculadas a autos demorados en surtidor. Tras analizar estos registros y realizar pequeños ajustes en la operación, el número de alertas se redujo de 35 a 18 por día.
Aquí el análisis de datos permitió detectar que muchas demoras se concentraban en el mismo horario de la mañana. La encargada revisó la rutina del equipo y descubrió que en ese momento los playeros realizaban el control de baños. Al mover esa tarea a un momento de menor demanda, la congestión en la playa se redujo sin necesidad de incorporar más personal.
“Son acciones que, si no las medís, no te das cuenta”, indicó Bertolo y destacó que “la mayoría no pierde ventas por falta de clientes, sino por pequeños momentos en los que la operación se desordena y nadie llega a verlo”.
Otro indicador relevante aparece en el tiempo de atención en los surtidores. Antes de implementar el sistema, el 17 por ciento de los autos tardaba más de ocho minutos en completar la carga de combustible. Cuatro meses después de comenzar a trabajar con alertas operativas, ese porcentaje bajó al 7 por ciento.
AUMENTAR LOS INGRESOS EN LAS TIENDAS
Además de optimizar la playa, el análisis de imágenes también permite detectar oportunidades de venta en la tienda. En una estación, por ejemplo, el sistema identifica mesas ocupadas durante más de 40 minutos y envía una alerta al equipo del local para acercarse y ofrecer una nueva consumición o promoción.
Según los datos relevados, ese tipo de intervención genera tasas de conversión de entre el 10 y el 15 por ciento. Es decir que, cada diez alertas generadas por el sistema, al menos una termina en una venta adicional.

Muchos clientes están trabajando o en reuniones y no siempre tienen la posibilidad de acercarse a hacer un nuevo pedido, “cuando el personal se acerca a ofrecer algo más, valoran la atención personalizada y al mismo tiempo aumenta el ticket de ventas”, afirmó la referente de Storehub.
La plataforma ya se encuentra disponible en todo el país y en distintos mercados de la región. El servicio tiene un costo mensual equiparable con el salario de un encargado de supervisar las tareas del equipo.
En ese sentido, Bertolo sostiene que el objetivo no es reemplazar la supervisión humana, sino aportar información que permita gestionar la operación con mayor precisión. “Las estaciones ya tienen cámaras, lo que faltaba era que esas cámaras sirvieran para gestionar el negocio y no solo para mirar lo que pasó después”, concluyó.
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